Павел Мороз
AI product and technology leader: диалоговый AI, LLM-агенты и автоматизация.
7+ лет в AI и ML продуктах для healthcare, финтеха и телекома: от стратегии и архитектуры до запуска в прод, оценки качества и измеримого бизнес-эффекта.
- MEDvidi (телемедицина, США, 2025–2026). С нуля построил слой коммуникации с пациентами: AI-агенты в SMS, голосе и живом чате на сайте, интегрированные с процессами пациентов, лид-менеджментом и поддержкой. Внутри: агенты на LangGraph с tool calling, детерминированные бизнес-правила в бэкенде, evals и observability. Результат: 40% SMS-сессий закрывает агент без участия сотрудников; время ответа пациенту снизилось с ~30 минут до менее 1 минуты.
- MTS AI (телеком, 2023–2025). Провёл первый в группе МТС продакшн-запуск LLM в диалоговом AI для клиентов: автоматизация +10% при сохранении удовлетворённости пользователей. Отвечал за продуктовый роадмап и метрики качества текстовых и голосовых ассистентов, обрабатывающих десятки тысяч обращений в день: 20+ кастомных моделей в проде, понимание запросов +7% в голосе и +24% в тексте, кросс-функциональная команда из 50 человек.
- Альфа-Банк (банк, 2019–2023). Миграция диалоговой AI-платформы банка, работа над пользовательскими сценариями, аналитика данных, качество NLU, валидация релизов, персонализация и UI ассистента (кнопки, подсказки). Предиктивные сценарии подняли автоматизацию на 20% в ключевых кейсах; первое №1 Альфа-Банка в рейтинге чат-ботов банков Markswebb (2022).
Сейчас: аудит качества AI-агентов и AI product management
Для стартапов, у которых LLM-агент уже в проде. Аудит за две недели показывает, где агент ошибается, почему и что чинить первым, и оставляет регрессионный набор тестов в вашем репозитории. Смотреть оффер.